国产燃机智慧“大脑”展示。 ■记者 董一鸣/摄
在2026中关村论坛上,京能集团携其自主研发的行业首个全栈国产燃机大模型应用体系——“擎睿”的最新成果亮相,成为“人工智能+能源”领域备受瞩目的焦点。
自去年9月正式发布以来,“擎睿”体系历经持续迭代与深度融合,已从技术探索全面迈入规模化工业应用新阶段,不仅为集团自身燃气发电业务的智能化升级注入核心动能,也为电力行业拥抱人工智能转型提供了可复制的“京能方案”。
“人工智能+能源”的京能实践
京能集团积极响应“人工智能+”行动号召,其动力源于深厚的产业积淀与迫切的内生需求。作为国内领先的燃气热电、风电及光伏运营企业,京能集团不仅是全国唯一同时具备燃机运营与专业检修能力的电力公司,也是北京地区最大的燃气热电供应商。其旗下拥有10家燃气热电联产电厂,总装机容量达612.5万千瓦,机组覆盖西门子、三菱、GE、安萨尔多等主流机型。这构成了一个规模庞大、机型多样、数据海量的复杂工业场景,为人工智能技术的落地提供了绝佳的“试验田”与需求沃土。
面对燃气电厂设备精密、系统复杂、安全与效率要求极高等挑战,京能集团迎难而上,走全栈国产自研之路,于去年9月正式推出“擎睿”燃机大模型应用体系。该系统首创多智能体协同与逻辑自动编排机制,旨在从根本上重塑燃气发电生产运维的核心业务流程。
自首发以来,“擎睿”秉持持续迭代的理念,不断深化应用、拓展应用边界。其核心升级主要体现在三大方面:一是筑牢数字底座。京能集团完成了“擎睿”所需本地云基础服务与集团云服务的深度整合,彻底融入集团“一朵云”战略布局,为上层智能应用提供了稳定、高效的算力与数据支撑;二是构建智慧中枢。智能问答体系实现了质的飞跃,支持更全面的多模态交互。更为重要的是,燃机垂类语言大模型成功上线,使得深度专业知识的获取与运用更加便捷高效;三是深化业务融合。这是“擎睿”生命力所在。目前,大模型已深度嵌入核心业务场景:故障预警系统全面推广;时序大模型完成迭代升级;燃机专业模型矩阵已落地超200个模型,覆盖绝大部分业务场景,并建成了高标准示范电厂;AI功率预测更是打通了中心与边缘侧的全流程,已完成首个场站的功率上报系统替换,实现了从单点技术验证到规模化业务应用的关键跨越。
深度融合的工业智能体生态
“擎睿”并非单一模型,而是由燃机垂类语言大模型、时序大模型、专业模型矩阵、统一知识库及工业智能体共同构成的协同应用体系,且实现了全栈技术国产化。
其核心能力体现在“通专融合”与“深度嵌入”。京能集团清洁能源公司相关负责人介绍,“擎睿”体系通过多智能体协同、垂类大模型、专业模型矩阵与统一知识库等技术的深度融合,已在预测性维护、性能优化、智能诊断、知识问答等多场景实现智能应用。
例如,燃机垂类时序大模型具备智慧监盘、参数巡航、故障预警和诊断等能力,通过对海量运行数据的深度学习,显著提升了领域推理与复杂问题解决能力。现场部署后,该模型可实时监测关键参数,一旦发现异常即可即时告警,将问题发现与响应效率提升至新高度,在异常预警等专业场景的诊断准确率已超过90%。
针对行业大模型常见的“幻觉”问题,研发团队依托京能所属10家燃气电厂、18台机组、数十万监测点位的海量领域数据开展训练与优化。目前,平台级知识库体系已基本建成,智能问答准确率提升至90%以上,让电厂专业知识变得触手可及。
从安全效率提升到绿色低碳贡献
“擎睿”大模型的价值正在实际业务中不断得到验证。目前,该体系已在京能集团内部7家燃机电厂逐步部署推广。
在安全运维方面,燃气故障预警项目已全面建成并推广,标志着运维模式从“事后处理”到“事前预警”转变。在性能优化与经济运行方面,“擎睿”如同电厂的“智慧大脑”。以京阳热电为例,系统根据历史工况计算出最优运行模式,投用后实现了燃机部件效率提升3%、整机热效率提升超过1%。通过对机组运行的精细化调度与优化,可显著降低天然气消耗,直接为节能减排和绿色发展贡献力量。
清洁能源相关负责人表示,这意味着燃气发电行业的运维管理正稳步迈向智能化新阶段,并为未来“无人值守”的先进运营模式探索出可行路径。
发表评论 取消回复