近日，2026世界人工智能大会《人工智能高价值场景应用案例集》在上海发布。京东方“基于蓝鲸显示大模型赋能新型显示AI工厂高价值场景”项目入选，成为显示行业唯一代表。此前，该项目已获评IDC中国制造领域首个AI工厂，并入选联合国“人工智能向善”全球案例集。

　　一座融入AI基因的显示工厂，正在为中国智能制造提供可复制的解题思路。

　　产线蝶变     AI深度嵌入每个环节

　　走进京东方新型显示工厂，AI并非停留在实验室，而是渗透到质量检测、生产计划、设备运维等真实产线中。

　　AI缺陷管理系统承担了绝大部分质检工作，缺陷检测准确率超过96%，部分场景达99%以上，漏检率低于0.4%，检测效率提升10倍。AI良率管理系统大幅压缩不良品处置周期，助力良率持续爬升。AI排产系统显著提升排产效率，AI预测性维护系统可提前预警设备风险，降低事故隐患。在武汉京东方工厂，基于人工智能的应用已覆盖约70%的生产场景。

　　传统显示制造工艺链条长、参数耦合复杂，依赖人工经验和单点算法的模式，已经难以满足多品类、高良率、绿色低碳的新要求。京东方AI工厂将AI能力植入真实业务流程，推动制造从经验驱动转向数据、知识与模型协同驱动。

　　大模型底座     蓝鲸驱动全链智能

　　支撑这套体系的，是京东方自主研发的蓝鲸显示大模型。该模型沉淀了企业三十余年显示专业知识与海量工业数据，今年7月完成2.0版本升级，纳入8.6代IT OLED及玻璃基板TGV产线全量工艺数据，成为全球唯一覆盖显示与半导体封装双产线的行业专属大模型。

　　蓝鲸大模型已获工业领域首个通过CESI评测和CNAS认证的行业大模型认证。以它为技术底座，京东方围绕质量管理、生产计划、生产制造等关键环节，构建起高可用、易扩展的AI工厂应用范式，将AI能力系统性地转化为产线竞争力。

　　经济效益随之显现：AI排产、智能质检和良率管理协同发力，降低了质量损失与运营成本。社会效益同样突出——智能质量管理闭环减少物流损耗和碳排放，预测性维护改善了一线人员工作条件。

　　从标杆到标准     赋能千行百业

　　从2025年9月行业首发AI工厂，到入选联合国案例集和WAIC高价值场景，不到一年时间，京东方AI工厂完成了从企业实践到国际样本的三级跳。

　　面向未来，京东方将继续以蓝鲸显示大模型为核心引擎，深化AI与新型显示制造的融合，持续迭代AI工厂应用体系。同时，依托丰富的场景实践，积极参与“AI+制造”行业标准制定，将自身探索转化为可推广的通用方案。

　　从一条产线的AI改造，到全链路智能工厂的成型，再到参与标准制定——京东方正在证明，人工智能赋能先进制造，不仅能提效降本，更能重塑产业竞争格局。这份来自中国显示产业的实践答卷，为全球制造业智能化转型提供了值得借鉴的路径。