7月17日，一场关于“AI赋能民生福祉”的论坛在2026世界人工智能大会期间举行。没有炫目的产品发布，也没有夸张的远景描绘，200多位来自政企、学界的代表坐在一起，讨论的是一个朴素的问题：AI怎么才能真正帮到普通人？主办方北电数智把答案拆成两句话——先得有自主可控的技术底座，再谈因地制宜的落地路径。

　　“数算模用，全栈得是自己的。”北电数智首席科学家窦德景在论坛上说得直白。他解释，AI要走进医疗、教育、工业这些民生领域，底层的数据、算力、算法、模型如果受制于人，普惠就是句空话。企业正在做的，是让国产算力从“能用”走向“好用”，打通全链路，扎牢安全可信的根基。

　　上海瑞金医院信息中心主任赵艳讲了一个基层医疗的痛点：家庭医生签了约，居民却“找不到、问不着”，签而不约是常态。现在，AI辅助系统开始改变这一局面——智能分诊、辅助问诊、健康管理，让基层医疗从被动等病人上门，转为主动触达居民。“从‘治已病’到‘治未病’，AI推了这一把。”赵艳说。

　　教育领域的探索类似。我国拥有全球最大规模的教育体系，怎么在大班教学中兼顾每个孩子？北京育恒教育科技集团总裁刘渝介绍，他们与北电数智联合搭建了一套“2+2”算法与数据基石，让AI从帮老师批作业的“替代人力”角色，升级为辅助教学决策的“赋能工具”，目标就是让教育不只提效率，更提质量。

　　中国传媒大学教授周逵则从另一个角度提醒：AI不是未来本身，只是未来的发动机。“真正决定未来的，是把公共价值写进系统架构里。城市不该只是被AI运行的对象，而应成为能自我表达、自我传播的智能主体。”

　　论坛最热烈的环节是一场圆桌对话，主题为“一地一策”。马鞍山、福建等地的代表与复旦大学教授坐在一起，拆解各自打开AI落地的“第一道门”是怎么推开的。有的地方靠产业特色牵引，有的地方从公共服务切入，路径不同，但共识很快形成：城市AI建设，不能一套方案打天下，必须坚持需求分层、能力适配、生态协同。

　　“科技善念，数智共享”是北电数智写在展区门口的八个字。从论坛传递的信息来看，这家被业内称为“AI新国企”的公司，正试图把“以人为本”从一句口号变成一套可操作的办法——有底座、有路径、有地方适配方案。至于效果如何，还需看接下来能否真正打通技术供给与群众需求之间的那道门。