研发人员通过系统梳理构建起十万级的方剂数据库（虚拟场景图）。         ■企业/供图

　　 近日，北京市经济和信息化局与同仁堂签订任务合同书，支持同仁堂开展“人工智能中药新药开发平台基础能力建设”项目。

　　同仁堂研究院药物筛选研发中心主任林兆洲博士说：“关于AI赋能中医药的探索其实早已有之，只不过之前AI技术的成熟度与适配性尚未与中医药深度融合，制约了这一实践过程。近年来，AI技术实现了跨越式发展。尤其是北京作为科技创新中心和中医药资源高地，在推动人工智能与中医药融合方面走在全国前列。在这一大背景下，又有政府层面的大力支持，我们这个项目应运而生。”

　　研发团队综合考量中药从研发到生产各个环节，评估了必要性和可行性，决定从中药处方数据库建设、人工智能中药虚拟筛选、中药作用机制解析、贵细中药智能质控四个环节入手开展工作。其中，数据库建设是最基础的一环。

　　林兆洲表示，“政府近两年积极引导和推动各行业领域建设高质量数据集，首要任务就是把数据做扎实。”

　　经过千年传承的中医药古籍文献包含着大量的医案和处方，是中医药高质量数据最核心、最珍贵的来源。基于此，项目初步确定了处方收集范围，涵盖《伤寒论》《金匮要略》《千金要方》《严氏济生方》《三因极一病证方论》《太平惠民和剂局方》《医学衷中参西录》等各朝代医学著作，同时纳入同仁堂体系内千余款产品及国内药企已上市中药产品的相关信息。

　　同仁堂研发团队将对其进行系统梳理，构建起十万级的方剂数据库，为后续垂直领域大模型提供数据支撑。除了高质量的数据，研发团队还会把参与合作的高校和科研院所成熟的研究模式、实验方法“复制”到系统里，教会它用专业的方法处理高质量的数据，相当于为研发团队配备一位整合了海量专业知识与研究经验的智能协作伙伴。

　　“到时候，它就能干很多事情了，包括中药虚拟筛选、作用机制解析、智能质量控制等。比如，我们准备研发一款新药，就可以先在系统里筛选已有的处方信息，查看是否已有功效相似的药物，再决定是否实施研发。再比如，我们开展实验研究，有了它的参与，就能够成倍提升实验人员的工作效率。它还能设定某种适应症的治疗场景，结合病案数据自动生成处方，并通过临床和实验验证疗效，作为AI技术的考核方式。有了考核结果，反过来可以进一步优化AI模型。它还可以复制中药材鉴别专家的经验，将其数据化、模型化，并通过传感器收集视觉、味觉、嗅觉、触觉信息，将专家鉴别经验转化为可量化的技术标准，从而判断中药材品质的优劣，实现AI时代的技艺传承……”谈起人工智能技术的应用，林兆洲踌躇满志。

　　据介绍，该项目整体实施周期为三年，2026年中期将形成数据性、概念性成果，可通过图表形式展示；年底将研发出部分硬件设备，更直观地展现其强大功能；再通过后续的一系列工作不断完善其性能，让AI赋能中医药的美好愿景逐步具象化地呈现在大众面前。