近日，在中关村（朝阳）工业AI产业园，一场关于数据与模型如何“同频共振”的讨论持续了整整四个小时。本次沙龙由北京电控旗下北电数智联合中国信息通信研究院人工智能所共同主办，为北京电控CTO沙龙系列活动——“模数共振”专场。活动尾声，中国信息通信研究院人工智能所副所长巫彤宁、北京电控副总经理赵英俊、北电数智董事长杨锐共同发起《“模数共振”联合行动倡议》，将讨论从观点交锋推向行动共识。

　　今年4月，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动。该行动面向钢铁、石化化工、有色金属等20个重点行业，目标明确：到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环。中国信息通信研究院人工智能所平台与工程化部主任曹峰在现场解读时点出关键——“模数共振”要构建的是高质量数据集、高效能模型、高价值应用协同发展的体系。

　　朝阳区副区长娄毅翔表示，朝阳区正全力推进“光智空间”人工智能创新街区建设，加快打造人工智能创新应用之城。北京电控副总经理赵英俊表示，“模数共振”是产业演进的大势所趋，“十五五”期间，北京电控将深耕“芯屏智融”产业生态，北电数智将作为重要支撑，加快构建自主可控的算力底座与数据基础设施。

　　北电数智AI可信负责人邵兵表示，大模型正从“能答题”走向“能落地”，但在工业场景中，“能干活”的门槛要高得多——企业需要的是能深度嵌入生产流程、读懂工业逻辑的智能体。而“可信”不是给创新设限，而是让数据敢流动、模型敢上产线。

　　会场上的案例分享让抽象概念落了地。北方华创AI研究院院长崔琳展示了一组数据：在半导体装备仿真领域，通过AI代理模型，原本需要38小时的仿真任务被压缩至8秒。伊之密智能互联研究中心总经理张燕飞则从制造现场出发，展示了数据与模型如何将传统经验驱动的事后响应，升级为数据驱动的实时闭环。北电数智行业负责人康健进一步勾勒了全栈式智能工厂的图景——算力中心、可信数据空间、高质量数据集、大模型与智能体协同发力，覆盖运营、生产、控制三层场景。

　　中国科技体制改革研究会理事长张景安在总结中给出了一个更宏观的判断：中国正凭借完备的产业体系与超大规模应用市场，从技术跟踪走向生态主导。

　　《“模数共振”联合行动倡议》的发布，正是将这种共识转化为行动框架。倡议围绕五个方向展开：政策转企业行动、数据转生产力要素、通用能力转产业专长、零星试点转规模应用、个体经验转行业共识。