近日，北电数智与清微智能达成深度合作，双方将北电数智打造的“小北医助”人机协同智能体，与清微智能基于TX8系列可重构AI芯片的REX1032服务器完成适配，成功打通“模型+算力”的双国产闭环。这标志着，智慧医疗领域拥有了一个完全自主可控的AI底座。

　　据介绍，清微智能TX8系列芯片采用100%自主研发的可重构数据流架构，互连技术同样不依赖任何境外技术授权。不同于传统芯片“大而全”的固化设计，可重构架构能够根据实时运行的AI任务需求，动态重组硬件资源，在保证高性能的同时实现低延迟与低功耗，尤其适配医疗场景下复杂多变的计算需求。

　　北电数智则依托其“红湖·可信数据空间”方案，为医疗数据的存储、传输和使用提供全链路安全防护。模型与算力双双实现国产化，将关键数据外泄风险降至最低，也为AI在医疗行业的合规落地扫清了障碍。

　　“小北医助”并非简单的问答机器人，而是一套覆盖临床辅助决策、智能病历质控、慢病管理及健康咨询的系统化工具。

　　在辅助诊疗环节，AI全科助手依托专业医学知识库，能够为基层医生提供诊断建议与用药参考，弥补基层医疗资源不足的结构性短板。在病历质控方面，系统可智能识别文书中存在的问题，实现全流程闭环管理，帮助医院提升诊疗质量与工作效率。

　　面向居民日常健康需求，AI家医助手可提供体检报告解读、复诊随访、慢病管理等服务，将健康管理从诊室延伸至家庭与社区。对居民而言，这意味着更及时的响应、更规范的诊疗支持；对医生而言，则意味着从重复性事务中解放出来，将更多精力投入到病情判断和医患沟通中。

　　技术落地的关键在于能否兼顾效率与成本。据合作方介绍，双方已在医疗影像识别、辅助问诊等场景中完成实测。清微TX8系列芯片凭借可重构数据流架构的高算力利用率与超大互连带宽，大幅缩短了任务执行时间。在同样预算下，医院可以部署更多AI应用，或处理更复杂的医疗数据。同时，由于芯片与模型均为国产，整体部署成本可控，后续维护和升级也不受外部技术制约。

　　此次合作被视为国产软硬件生态从“可用”向“好用”迈进的关键一步。北电数智方面表示，其医疗方案遵循安全可信、自主可控原则，正逐步推动全栈国产化适配，以满足医疗领域信创要求。清微智能已搭建起覆盖芯片硬件及配套软件栈的完整AI算力生态，在算力、能效比等核心指标上跻身国际第一梯队。下一步，双方计划将这一模式复制到更多医疗场景，让中国芯片、中国模型、中国方案真正成为智慧医疗的坚实底座。