工作人员演示京东方AI问答系统。                                     ■记者 张军/摄

　　大屏幕上，一位数字人正流畅地主持论坛，台下观众的目光被它自然的表情和精准的语速吸引。而在会场后方的展示区，工程师们正围在一台显示器前，屏幕上实时跳动着京东方某条生产线的AI排产数据，系统刚刚自动调整了一个批次的生产顺序，预计能让当日产量再提升几个百分点。

　　这不是科幻电影的场景，而是京东方AI+创新应用大会的现场。作为2026中关村论坛年会的重要专场活动，这场大会以“屏之物联 智启新境，AI赋能创领未来”为主题，全方位展示了京东方在人工智能领域的创新实践。从生产车间到研发实验室，从管理后台到一线工位，AI正悄然融入这家全球显示龙头的每一个角落，成为数万名职工身边不可或缺的“新伙伴”。

　　一场始于需求的企业变革

　　时间拉回到2024年初。彼时，大模型技术在全球掀起热潮，京东方管理层敏锐地意识到：人工智能不再是“锦上添花”的辅助工具，而是可能重塑整个显示产业的变革力量。公司迅速将AI提升至企业整体发展战略层面，成立了“AI+”创新与应用委员会。京东方董事长陈炎顺曾表示，未来三年将投入研发资金500亿元，支持产业链技术突破和产业升级。

　　为什么要花这么大的力气？答案藏在京东方数万职工每天面对的真实需求里。

　　在生产线旁，质检员每天要盯着显微镜看上万个像素点，寻找那些肉眼几乎不可见的微小缺陷。一块65英寸的显示面板上有超过800万个像素，任何一个像素的异常都可能影响产品品质；在研发部门，材料工程师面对的是数以万计的有机发光材料分子组合。一款新型OLED材料的筛选，传统方法需要几个月甚至更长时间，而市场上产品的迭代周期却在不断缩短；在企业运营端，财务人员每天要处理成百上千张单据，市场分析师要翻阅海量的行业报告，一线管理者要在复杂的供应链信息中做出排产决策……每一个岗位都有自己的“痛点”。

　　正是这些来自一线的真实需求，催生了京东方“AI+”战略的三个核心方向：AI+制造、AI+产品、AI+运营。用京东方高级副总裁、集团联席首席技术官姜幸群的话说：“技术的核心价值在于赋能业务产生实效。”

　　研发AI应用的京东方样本

　　战略确定之后，关键是如何落地。京东方的做法不是“为了AI而AI”，而是以自研的蓝鲸显示大模型为技术底座，将AI能力深度嵌入每一个具体业务场景中。

　　2025年，京东方在显示行业内率先发布了“AI工厂”——这是一项以系统性思维对工业制造模式进行创新重构的宏大工程。它不是在原有工厂基础上修修补补，而是围绕生产计划、物料供应、生产制造、质量管理、能耗管理及环境安全六大核心场景，构建起覆盖全链路的智能制造体系。

　　对于车间质检员来说，变化是实实在在的。以前靠人眼和经验判断的缺陷检测，现在有了“缺陷管理智能体”来帮忙。这套系统像一个不知疲倦的“电子质检员”，从缺陷数据采集、检测、辅助送修到自动维修，全链路打通。而“良率管理智能体”则更像一位“品质管家”，贯通了从不良识别、不良告警、归因分析到改善监控的全过程。京东方AI+制造项目代表说：“以前出了质量问题，光定位原因就得花一两天，现在系统能在千亿级数据中秒级查询，自动分析出问题根源，我们的响应速度快了好几倍。”

　　AI排产系统也改变了生产计划的制定方式。它像一位“超级调度员”，通过独创的智能规划模型，实时调取全厂的生产资源数据，几秒钟就能生成全局最优的生产计划。而在物料供应端，AI物流系统精准解决了配送中的关键问题，让物料像长了眼睛一样准时送达指定位置。

　　值得一提的是，AI视觉安全系统还实现了从“被动响应”到“主动预警”的变革性突破，7×24小时为工厂筑牢安全防线。

　　在研发实验室，AI同样带来了“加速度”。在材料研究领域，京东方的OLED材料研究团队运用AI工具后，分子构建效率提升了10倍，物性预测准确率领先行业。AI仿真设计已经覆盖了电学、力学、光学等多个学科领域，未来还将拓展到热学和声学领域。

　　在产品创新方面，京东方构建了基于AI驱动的材料研究、仿真设计、工艺创新、智能算法及终端场景创新路径，已赋能工作、家居、教育、文娱、医疗等多个场景。在办公场景，京东方还推出了AI一体机C100系列和AI速绘本等智能创新产品。AI速绘本搭载自然书写技术，能实现高精度创意草图绘制与无缝快速传输；AI一体机融合多模态交互与大模型技术，让会议记录、文件处理变得轻松高效。在文娱场景，最直观的例子是京东方与联想共创的18英寸裸眼3D笔记本电脑——这款产品集成了眼动追踪、动态交织等自研AI技术，用户无需佩戴眼镜即可获得沉浸式3D体验。客户之所以选择京东方的方案，不仅仅因为有裸眼3D显示屏，更因为京东方能同时提供关键的AI算法以及配套的软件和应用。

　　如果说AI工厂和AI研发是“后台”的力量，那么企业级AI问答系统则是直接触达每一位员工的“前台”工具。

　　2026年2月24日，基于京东方蓝鲸显示大模型打造的企业级AI问答系统正式推出，在显示行业内率先面向企业全员开放应用。该系统凭借显示行业专业知识覆盖全面、大模型兼容性优等优势，在保障企业数据安全的同时，有效提升了全员工作效率，深受制造和研发岗位员工的认可与青睐。

　　短短不到两个月后，京东方又完成了蓝鲸显示大模型与智能体软件OpenClaw的对接，在行业内率先实现了信息查询、文档操作、内部审批、邮件处理、代码生成等高频场景的智能体应用。这意味着，AI不再只是一个“回答问题”的知识库，而是真正具备了“动手办事”的能力。它可以快速检索行业动态和技术资料，总结文档、提取要点、校对格式，通过对话式交互协助完成内部审批流程，甚至能围绕需求解析、代码生成、打包部署提供全链路支持。

　　从降本增效到产业升级

　　当AI从概念变成工具，从工具变成伙伴，效果自然随之而来。

　　根据京东方2025年年报披露的数据，公司全年实现营业收入2045.9亿元，继2021年后再度重回2000亿元级营收规模；实现归母净利润58.57亿元，同比增长10.03%。虽然这些成绩来自多方面努力，但AI在提质增效、成本控制方面的贡献不容忽视。

　　更具说服力的是那些来自一线的变化。在AI工厂落地的产线上，缺陷检测效率大幅提升，良率管理更加精准，排产调度更加优化，能耗控制更加科学——每一项都是真金白银的成本节省。在研发端，AI将材料筛选周期从数月缩短至数周，让创新迭代的速度成倍提升。在运营端，AI市场洞察智能体能自动扫描行业动态并生成分析报告，AI财务服务智能体能全天候支持单据审核与问答——这些“看不见”的效率提升，正在重塑整个企业的管理范式。

　　支撑这一切的底层核心技术引擎，是京东方融合30余年产业知识沉淀打造的京东方蓝鲸显示大模型。蓝鲸显示大模型是面向显示制造全链条打造的行业数据涵盖最多、应用场景覆盖最广的大模型系列，它就像整个“AI+”体系的“大脑”，持续赋能生产制造、产品创新、企业运营三大核心业务板块，驱动更多专业化智能体的快速孵化与规模化落地。

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