近日，国内第一家聚焦AI+药物研发的内容平台——智药局发布《2025AI制药行业报告》，系统梳理了AI制药行业发展现状、核心挑战与未来方向。北电数智作为联合研究方，以“AI原生国企”的长期主义视角，为制药行业提供了一份系统性AI解决方案与行动参考。

　　《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中明确提出，要“全面实施‘人工智能＋’行动，以人工智能引领科研范式变革”，并将生物制造列为需前瞻布局的未来产业。作为生物制造的主要应用场景之一，北电数智锚定下一代药物研发基础设施，进行系统性投入，打造一个开放、协同的“AI药物研发数字基座”，从而推动产业升级，加速新药研发，护佑人民健康福祉，践行“建设数字中国”的使命担当。

　　北电数智相关负责人表示，当前AI制药面临3类具有高度共性的系统性问题：数据层标准统一问题；工具层协同作战问题；药物研发全流程仍存在多处断点。这三者并非孤立存在，而是彼此叠加、相互作用，共同制约了AI在药物研发场景中的价值释放。

　　为化解药物研发难题，北电数智提出了系统性AI解决方案：先推动多源医学数据的标准化整合与流通，再将各类研发工具模块化，以降低使用门槛；继而以多智能体协同替代传统“单兵作战”模式，构建动态协作网络；最终依托持续演化的知识系统，实现AI制药研发流程的整体自进化。

　　针对“数据孤岛”与“工具零散”问题，北电数智构建整合数据、算力、模型与应用的“数算模用”一体化平台。在数据层，通过可信数据空间整合多组学、临床等核心数据资源，为AI提供高质量“燃料”；在算力层，平台可根据需求智能调度与弹性分配算力，保障大规模计算任务的高效执行；在模型层，构建面向AI4S场景的垂类模型库，持续强化任务理解能力；在应用层，将AI工具封装为标准化、可插拔的微服务组件，形成可视化工作流，大幅降低技术使用门槛。

　　针对研发流程的断链问题，北电数智构建了多智能体药物研发平台。其将靶点发现、分子设计等专业智能体整合为“首席智能体科学家军团”，让药物研发不同环节的AI工具不再“各自为战”，而是可以分工协同，在知识图谱的约束下实现推理规划与自我进化，开创人机共生的药物研发新范式。

　　北电数智相关负责人表示，目前，北电数智正与大型科研机构合作，将上述解决方案快速付诸实践。双方将围绕研发规范、模型、数据、知识与应用工具的全栈体系，以一体化AI制药共性技术平台和多智能体工作流推动药物研发方式革新。