北京南站P1停车场大屏。                                             ■记者 刘偶/摄

　　当春运返京的旅客拖着行李箱走进北京南站新投用的P1智慧停车场，在巨型LED屏上精准定位自己预约的网约车时，他们感受到的是“进出快、找车易”的便利。

　　这份便利，源自一套历经数年打磨的智慧停车系统。近日，记者采访了北京静态交通信息科技部部长宋铁铮，听他讲述这座日均服务数万人次的交通枢纽，如何在后台技术支撑下被注入智慧的“灵魂”。

　　 把“实验室”搬进停车场

　　“北京静态交通公司的城市智慧停车综合服务平台从2018年开始建设，但针对交通枢纽的专项攻关，其实是从2023年才真正啃起硬骨头。”宋铁铮说。

　　北京南站建成于2008年，当时的设计难以预见如今网约车的庞大接驳需求。车位少、流线旧、管理难，成为研发团队面临的三大难题。

　　“不能简单把南站当成普通停车场来做。”宋铁铮回忆，2024年项目攻坚期，团队几乎跑遍了全国，“我们去了上海、杭州、成都，学习如何使用独立停车场分流网约车的模式，以及数据调度的经验。”

　　但考察归来后，他们发现南站无法复制其他枢纽的硬件条件，只能从软件层面“突围”。“既然无法在物理空间上大拆大建，那就在毫秒级响应上做到极致。”宋铁铮说。

　　 让网约车会“排队”

　　传统交通枢纽的痛点，往往集中在出站后的那句“我在哪儿等你？”

　　“以前网约车司机和乘客打电话沟通时，一个说在B区，一个说在C区，急得团团转。”宋铁铮说，为了解决这“最后一公里”的难题，团队选择了一条最难的路径：与网约车平台打通底层数据。

　　这绝非装几个摄像头、接一块大屏那么简单。研发团队需要将北京市辖区内23万余个停车场车位的管理经验，浓缩到南站这800多个车位中，实现“车位级”精准感知。

　　“去年我们做了大量调研，最终实现了这样的功能：当网约车驶入停车场并落位后，信息不仅在我们的大屏上发布，网约车平台乘客端还会显示‘您的车辆在哪个通道多少号车位’，点击导航就能从室内直接走到车边。”宋铁铮说。

　　这一“车落位引导车”的闭环，彻底改变了“人找车”的混乱模式。为了约束司机违章停车行为，团队还研发了AI视频抓拍算法，将不文明行为数据推送给网约车平台，形成联合制约机制。“如果司机占用通道停车，被我们抓拍到，网约车平台可能会暂停其接单资格。”宋铁铮透露，这种技术与制度结合的“软约束”，从源头上规范了停车秩序。

　　 1.5秒背后的极致追求

　　除了软件层面的智慧赋能，硬件上的细节打磨同样藏着不少研发故事。

　　“南站停车位紧张，我们必须在周转率上做文章。”宋铁铮介绍，为了将车辆进场时间从3秒缩短至1.5秒，团队对闸机进行了“外科手术式”的精细调优。

　　“我们选用了轻量化的铝合金闸杆，甚至考虑过碳素材质，但这类材质成本过高，一旦损坏维修成本不菲。”宋铁铮解释道。除了物理硬件的提速，更关键的是系统层面的优化。“从系统内存读写，到数据交互、服务调用，我们把所有能优化的节点都逐一排查、打磨。”宋铁铮说。

　　针对无牌车进场慢的痛点，团队重构了传统流程，将扫码识别环节从入口调整至场内或出口，确保进场车辆“秒级通过”，将西地下停车场的动态车流量也从每小时700辆提升至1200辆。

　　 技术背后是“人”的温度

　　采访中，宋铁铮多次提到一个词：“一场一策”。即便车牌识别率已达99.8%，他们仍觉得不够。“那0.2%的误差，可能就是某个旅客在寒风里多等的5分钟。”为解决出入口强光照射导致的车牌反光问题，研发人员需要在不同季节、不同时段去蹲点，手动调试摄像头的曝光参数。“冬天和夏天太阳的高度不同，早晚的光线也有差异，这些都需要我们到现场反复调试。”宋铁铮说。

　　如今，当旅客坐在P1停车场那800平方米新投用的候车区里，看着手机上的实时导航，他们或许不知道，这背后是一群研发人员为了那1.5秒的通行效率提升、为了那0.1%的识别精度，在无数个深夜敲下的一行行代码。“我们做的不是冷冰冰的系统，而是希望让每一个赶路的人心里能暖一点。”宋铁铮说道。而这，或许正是北京南站P1智慧停车场献给这座城市最温暖的注脚。